Desafío y Solución para Roa Transportes
Contexto:
Roa Transportes, una empresa con más de 15 años en el sector, enfrentaba crecientes retos operativos: altos costos de combustible, rutas ineficientes, falta de visibilidad en tiempo real de su flota y dificultades para prever la demanda de servicios. Esto afectaba la satisfacción del cliente y la rentabilidad.
Reto:
Optimizar la gestión de rutas, mejorar la trazabilidad de la flota y reducir los tiempos de entrega, mientras se integraban con un sistema ERP existente y se preparaban para futuros modelos de demanda predictiva.
Solución AppCors:
Desarrollamos un sistema modular que integró: 1) Un optimizador de rutas con algoritmos de IA, considerando tráfico en tiempo real y ventanas de entrega. 2) Un módulo de trazabilidad GPS con alertas proactivas. 3) Dashboards interactivos para la toma de decisiones operativas. Todo desplegado en 6 semanas como MVP.
Implementación:
Arquitectura de microservicios sobre la nube de Google, utilizando Python para los modelos de IA y React para el frontend. Integración vía API REST con su ERP. Capacitación al equipo de operaciones.
Resultados:
- Reducción del 18% en costos de combustible en el primer trimestre.
- Mejora del 25% en la eficiencia de rutas y tiempos de entrega.
- Aumento del 15% en la satisfacción del cliente debido a la precisión en las entregas.
- Visibilidad completa de la flota en tiempo real.
- Plataforma lista para integrar módulos de mantenimiento predictivo y forecasting de demanda.